«Когда ждать порядка, а когда — хаоса»: американские математики открыли закон, управляющий поведением толпы

27 марта в 06:33, Россия/мир
Ученые из США поняли, как можно управлять толпой
Фото: thesun.co.uk
Фото: thesun.co.uk
Ученые из Массачусетского технологического института смогли понять, по какому закону движется толпа. Это позволило им смоделировать, в каких случаях плотный пешеходный поток провоцирует возникновение хаоса, а когда все остается в пределах нормы.

Для этого было проведено изучение особенностей движения большого скопления людей. В ходе исследования использовались не только математические уравнения, но и эксперименты с участием добровольцев. Один из них проводился в спортивном зале.

Участниками опыта дали в руки по бумажной шляпе со штрихкодом и попросили двигаться от определенной точки к определенной цели. У каждого человека направление было разным.



Целью было понять, когда образуются «полосы», представляющие из себя упорядоченные ряды по аналогии с дорогами, а когда начинается беспорядок. Ученые пришли к выводу, что все зависит от «углового разброса».

Под ним понимается угол, под которым люди отклоняются от прямого пути. Если он маленький, то есть толпа идет практически прямо навстречу друг другу, то потоки будут делиться на полосы, а если большой, тогда велика вероятность возникновения хаоса.



Точка перехода, по данным математиков, составляется 13 градусов. Отклонение движения пешеходов не должно превышать этого значения, в противном случае все обернется заторами даже на самых широких тротуарах, говорится в исследовании, опубликованном в журнале PNAS.

«Все это очень интересно! Теперь у нас есть способ точно предсказать, когда ждать порядка, а когда хаоса", — рассказал автор исследования Кароль Бачик.

Сделанные учеными выводы могут быть полезны для архитекторов при проектировании безопасных и удобных общественных пространств.

Ранее ученые рассказали, как обмануть мозг и устранить боль.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
НОВОСТИ ПО ТЕМЕ
Если Вы обнаружили ошибку в тексте, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter