Искусственный интеллект в сфере лекарственной химии совершил прорыв. Он помог ученым Манитобского университета и Технологического института Карлсруээ разобраться в предсказательных моделях. Специалисты применили Объяснимый ИИ (XAI), чтобы оценить эффективность тех или иных молекул при разработке антибиотиков, сообщает Phys.org.
При традиционном аналитическом методе на поиски ушли бы внушительные ресурсы — годы и инвестиции. А ИИ за считанные часы оценил и выдал свой прогноз.
Более того, XAI не просто предсказал потенциальную эффективность тех или иных молекул, но и объяснил, почему выбрал именно их. Ученым это позволило лучше понять механизм действия лекарств и причины их активности.
Так, ИИ проанализировал и выявил 863 тысячи природных антибиотиков. Для этого он изучил структуру более 5, 5 миллионов генов, кодирующих пептиды.
Прорыв, который продемонстрировал XAI, позволит значительно ускорить разработку антибиотиков в будущем. Особенно это актуально, потому что в мире растет устойчивость бактерий к имеющимся у человечества сегодня лекарствам.
Справка: резистентность к антибиотикам некоторых микроорганизмов несет угрозу человечеству. Болезни, вызванные такими бактериями, крайне опасны, поскольку не поддаются лечению, которое помогало ранее. Риск осложнений и смерти возрастает при них серьезно.
Ранее мы рассказали, что в
Калифорнии испытывают летающую машину.
Мурманская область
Войти
