Одно из важнейших неудобств, с которыми сталкиваются обладатели традиционных протезов, заключается в медленной реакции устройства на действия носителя. Американские инженеры нашли современное решение этой проблемы.
Сотрудники Технологического института Джорджии предлагают использовать для управления такими аппаратами нейросети. Результаты своих экспериментов команда разработчиков опубликовала в журнале
Nature.
Когда речь идет о естественных движениях, человеческий мозг практически не задействует сознательные алгоритмы, управляя телом автоматически. Что касается экзоскелетов и протезов, их использование требует ручной настройки режимов движения и сопряжено с заметными задержками в работе устройства.
Записав движения здоровых людей, инженеры использовали эти данные для обучения нейросетей. Совместив ИИ с ножным экзоскелетом, они добились того, что аппарат теперь заранее предугадывает намерения своего носителя и выполняет необходимое действие без задержек.
Разработка может своевременно выполнять 28 видов самых распространенных движений. В этот перечень входит ходьба, бег, приседания, прыжки, выпады, повороты и так далее.
Ученые отметили важную особенность своей разработки — обученный ими экзоскелет снижал энергозатраты на 5,3−19,7%. Он адаптировался к условиям работы самостоятельно — человеку не приходилось вручную менять его настройки.
Исследователи по всему миру ищут новое применение нейросетям. К примеру, в России
считают, что с их помощью человек способен обрести новые возможности в части слуха и зрения.
А еще летом 2024 года в «Сколтехе»
рассказали, что приблизили момент создания нейроинтерфейсов, которые помогут людям с ограниченными возможностями активнее взаимодействовать с внешним миром.
Мурманская область
Войти
